È stato ormai ampiamento dimostrato che la pratica Yoga ha numerosi benefici per la salute fisica e mentale dei praticanti e ha guadagnato popolarità in tutto il mondo come forma di esercizio e rilassamento. Tuttavia, le posizioni dello yoga possono essere complesse e impegnative, soprattutto per i principianti che possono avere difficoltà nell'allineamento e nel posizionamento corretto del corpo e degli arti. Per affrontare questo problema, sarebbe utile avere a disposizione una banca dati di immagini di diverse posizioni Yoga, che possa essere utilizzato per sviluppare algoritmi computerizzati in grado di riconoscere e analizzare le posizioni.

Per questo motivo è stato creato un set di immagini e video di diverse asana utilizzando un dispositivo mobile (E-phone). Il dataset contiene immagini e video di posture efficaci (corrette) e inefficaci (non corrette) per 10 asana Yoga (Anantasana, Ardhakati Chakrasana, Bhujangasana, Kati Chakrasana, Marjariasana, Parvatasana, Sarvangasana, Tadasana, Vajrasana, and Viparita Karani), per un totale di 11.344 immagini e 80 video. Il dataset di immagini è organizzato in 10 sottocartelle, ciascuna suddivisa in cartelle "Posizioni efficaci (corrette)" e "Posizioni inefficaci (non corrette)". Il dataset video ha 4 video per ogni posizione, con 40 video che mostrano posizioni efficaci (corrette) e 40 che mostrano posizioni inefficaci (non corrette).

L'obiettivo principale di questo set di dati è sviluppare applicazioni per il fitness e il benessere che offrano istruzioni e feedback personalizzati sullo yoga basati sull'analisi in tempo reale della postura del praticante. Studiando immagini e video di posizioni e tecniche corrette, i praticanti possono imparare a regolare la propria posizione e i propri movimenti per ottimizzare la pratica. Inoltre, questo set di dati potrebbe essere utilizzato per scopi di ricerca, come lo sviluppo di modelli di riconoscimento automatico della posizione per migliorare la pratica dello yoga.

Gli Autori sono fermamente convinti che questo tipo di set di dati possa fornire le basi per lo sviluppo di nuove tecnologie che possano aiutare gli individui a migliorare la loro pratica dello Yoga, come strumenti di rilevamento e correzione della postura o raccomandazioni personalizzate basate sulle capacità e le esigenze individuali.

Punti chiave

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  • Il dataset di immagini e video di Yoga ha un valore significativo per gli individui e le organizzazioni interessate a studiare e migliorare la pratica dello Yoga.
    
    
  • Questo set di dati fornisce una raccolta di immagini (11.344) e video (80) di alta qualità di posture Yoga corrette e non corrette, eseguite su diversi sfondi e in diverse condizioni di illuminazione.
    
    
  • Questo dataset è utile nel campo della biomeccanica, della fisiologia e delle scienze dello sport. Il dataset può essere utilizzato dai ricercatori per studiare gli effetti dello yoga sul corpo e per sviluppare nuove tecniche e pratiche per migliorare il benessere generale.
    
    
  • È utile anche per analizzare la postura dei praticanti nelle diverse posizioni, per valutare l'impatto delle diverse posture sul corpo e per studiare i benefici della pratica dello Yoga. Il set di dati fornisce un riferimento visivo per l'allineamento e la postura corretti in ogni posizione yoga, consentendo ai praticanti di migliorare la loro pratica e di evitare lesioni.
    
    
  • Gli istruttori di yoga possono utilizzare il dataset per mostrare le posture e gli allineamenti corretti, migliorando così la qualità dell'insegnamento e aiutando gli studenti a raggiungere risultati ottimali. Studiando le immagini delle posture non corrette, i praticanti e gli istruttori possono comprendere meglio gli errori che vengono comunemente commessi e lavorare per correggerli.
    
    
  • Inoltre, questo dataset è utile per gli sviluppatori di app, che possono utilizzarlo per creare app di Yoga che forniscano agli utenti una guida visiva su come eseguire ogni posa e monitorare i loro progressi.
    
    
  • Infine questo dataset è utile per i ricercatori di machine learning, che possono utilizzarlo per sviluppare modelli di apprendimento automatico e per addestrare gli algoritmi computerizzati a riconoscere e classificare automaticamente le diverse posture durante la pratica dello yoga.

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Suryawanshi Y et al. Yoga dataset: A resource for computer vision-based analysis of Yoga asanas. Data in Brief 48 (2023) 109257